logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

693

تعداد نتایج:

693

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

استفاده از روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک در معکوس سازی داده های مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی

کلیدواژه: گمانه زنی الکتریکی، مدل 4 لایه ای مقاومت ویژه، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم های ژنتیک

نویسندگان: جدیری شکری بهشاد، دولتی ارده جانی فرامرز، مراد زاده علی، احمدی روح اله

ناشر: مهندسی معدن - IRANIAN JOURNAL OF MINING ENGINEERING (IRJME)

در مقاله حاضر، مدل سازی معکوس مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی (شامل 8 نوع منحنی متفاوت)، با استفاده از یک روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، انجام شده است. برای این منظور، ابتدا، 2000 داده مصنوعی مقاومت ویژه برای حالت های مختلف گمانه زنی الکتریکی با استفاده از نرم افزار Resix-IP، ... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

شناسایی دستکاری قیمت سهام از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی و مدل SQDF

کلیدواژه: قیمت سهام، دستکاری قیمت سهام، حفاظت از بازار، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: شمس شهاب الدین، عطایی بهروز

ناشر: راهبرد مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT STRATEGY

هدف این پژوهش، شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی (ANN-GA) و مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF) انجام گرفته است. در این پژوهش از متغیرهای قیمت، حجم معاملات و سهام شناور آزاد برای تطبیق نتایج مدل و داده های واقعی ... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی مصرف انرژی بخش کشاورزی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

کلیدواژه: مصرف انرژی، بخش کشاورزی ایران، برنامه ریزی ژنتیک، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان: تقی زاده مهرجردی روح اله، فتاحی اردکانی احمد، طهاری محمدحسین، بابایی حمید

ناشر: تحقیقات اقتصاد کشاورزی - JOURNAL OF AGRICULTURAL ECONOMICS RESEARCH

هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می باشد. برای این منظور، از داده های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل های پیش بینی و از داده های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش کشاورزی کشور به عنو... ادامه

سال:1394

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی خشکسالی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مدل ترکیبی شبکه عصبی- موجکی

کلیدواژه: پیش بینی خشکسالی، شاخص بارندگی استاندارد شده، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، موجک

نویسندگان: حسن زاده یوسف، عبدی کردانی امین، فاخری فرد احمد

ناشر: آب و فاضلاب - Water and Wastewater

خشکسالی به عنوان یکی از مهم ترین بلایای طبیعی است که ممکن است در هر رژیم آب و هوایی اتفاق بیفتد. از آنجا که وقوع خشکسالی اجتناب ناپذیر است، بنابراین شناخت آن به منظور مدیریت بهینه منابع آب، از اهمیت بسزایی برخوردار است. از موثرترین عوامل در تدوین طرحهای مقابله با خشکسالی و مدیریت آن، طراحی سیستم های... ادامه

سال:1391

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – موجک و مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک

نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا

ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فرار مالیاتی در واردات ایران رویکرد مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی

کلیدواژه: فرار مالیاتی، واردات، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه، الگوریتم تبرید تدریجی، اقتصاد ایران

نویسندگان: مداح مجید، خالق پناه زهرا

ناشر: پژوهشنامه اقتصاد و برنامه ریزی - Economic and Planning Research

مالیات بر واردات یکی از منابع درآمدی دولت است که بخشی از آن به دلیل فرار مالیاتی در اختیار دولت قرار نمی گیرد. عوامل مختلفی بر فرار مالیاتی در بخش واردات موثرند که این عوامل، در این مقاله با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی که قادر به تحلیل سیستم های غیر خطی است، مورد ش... ادامه

سال:1394

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل سازی استخراج روغن از دان سیاه به کمک پیش تیمار ترکیبی ریزموج – میدان الکتریکی پالسی با شبکه های عصبی مصنوعی

کلیدواژه: استخراج روغن,دان سیاه,پیش تیمار ترکیبی مایکروویو-میدان الکتریکی پالسی,شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان: محسنی نازنین مریم، میرزایی حبیب اله، مقیمی معصومه

ناشر: علوم و صنایع غذایی ایران - Journal of food science and technology

در این تحقیق به منظور مدل سازی فرایند استخراج روغن از دان سیاه با استفاده از پیش تیمار ترکیبی ریزموج-میدان الکتریکی پالسی از 3 سطح زمان ریزموج (0، 100 و 200 ثانیه) و سه سطح شدت میدان الکتریکی (0، 5/2 و 5 kV/cm) استفاده گردید و بعد از اعمال این پیش تیمارها، روغن دانه ها با پرس مارپیچی و با سرعت های م... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

بهینه سازی و مدل سازی برشکاری پلاسما فولاد ضد زنگ 309AISI به کمک مدل ترکیبی شبکه عصبی-الگوریتم ژنتیک

کلیدواژه: برشکاری پلاسما,شبکه عصبی,عرض برش,منطقه متاثر از حرارت,زبری سطح

نویسندگان: میرعبداللهی سیدمصطفی، ابوترابی محمدمهدی

ناشر: مهندسی مکانیک مدرس - Modares Mechanical Engineering

در برش پلاسما، یک گاز نجیب با سرعت بالا از نازل دمیده می شود و به کمک یک جرقه فرکانسی ولتاژ بالا، گاز در سر مشعل یونیزه شده و قوس الکتریکی ایجاد می شود. سپس گاز به حالت پلاسما تبدیل می شود که فرآیندی ایده آل برای برشکاری فلزات سخت است. در این تحقیق، بهینه سازی و مطالعه اثر پارامترهای موثر در فرآیند ... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک

کلیدواژه: نیاز آبی,موجک داوبچیز,دما,شاخص آماری,شهرکرد

نویسندگان: گنجی خرم دل ناصر، حسینی سیدمحمدرضا

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

برآورد تبخیر و تعرق به منظور کاربرد در برنامه ریزی، طراحی و مدیریت طرحهای آبیاری و زهکشی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این تحقیق به ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوع، مدل شبکه عصبی-موجک، رگرسیون چند متغیره و روش تجربی هارگریوز در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به منظور تعیین بهترین مدل از نظر میزان کارایی... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جهت ریزمقیاس نمایی آماری بارش در ناحیه خشک

کلیدواژه: بهینه سازی ازدحام ذرات,پرسپترون چندلایه,تغییر اقلیم,ریزمقیاس گردانی آماری,شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان: علی ضمیر میثم، اژدری مقدم مهدی، هاشمی منفرد آرمان، شمسی پور علی اکبر

ناشر: اکوپرشیا - ECOPERSIA

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.... ادامه

سال:1396

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل